Stemmer Python

1. O que é um candidato em Python?
2. Qual é a utilidade de Stemmer?
3. O que o NltK Stemmer faz?
4. Qual Stemmer é melhor para Python?

O que é um candidato em Python?

Stemming é o processo de produção de variantes morfológicas de uma palavra raiz/base. Programas Stemming são comumente referidos como algoritmos ou Stemmers Stemming.

Qual é a utilidade de Stemmer?

Um Stemmer é um algoritmo que opera com o princípio de reconhecer palavras "STEM" incorporadas em outras palavras. Isso é útil para fins lexicais, por exemplo, em dicionários on -line, para heurísticas no gerenciamento de arquivos ou em qualquer outro lugar em que as ferramentas semânticas possam ajudar a criar pedidos.

O que o NltK Stemmer faz?

Os candidatos removem afixos morfológicos das palavras, deixando apenas a palavra -tronco.

Qual Stemmer é melhor para Python?

Comparado à técnica Stemming, a lemmatização em Python é um pouco lenta, mas ajuda a treinar um modelo de aprendizado de máquina com eficiência. Se você estiver usando um conjunto de dados enorme, o Snowball Stemmer (abordagem de porter2 Stemmer) é a melhor opção.