Torgeek
- Qual é o intervalo de confiança do bootstrap?
- O que é um intervalo normal de confiança de 95%?
- Como você interpreta o intervalo de confiança do bootstrap?
- Como você encontra o intervalo de confiança normal padrão?
- É um 99.7 intervalo de confiança mais largo que 95?
Qual é o intervalo de confiança do bootstrap?
Ele cria vários resamplos (com substituição) de um único conjunto de observações e calcula o tamanho do efeito do interesse em cada uma dessas resamplas. As resamplos de bootstrap do tamanho do efeito podem ser usadas para determinar o IC de 95%. Com os computadores, podemos executar 5000 resamplos com muita facilidade.
O que é um intervalo normal de confiança de 95%?
Um intervalo de confiança de 95% para a distribuição normal padrão, então, é o intervalo (-1.96, 1.96), já que 95% da área sob a curva se enquadra nesse intervalo.
Como você interpreta o intervalo de confiança do bootstrap?
Digamos que você calculou o intervalo de confiança de 95% a partir de resamplas de bootstrapped. Agora, a interpretação é: "95% dos tempos, esse método de bootstrap resulta com precisão em um intervalo de confiança que contém o verdadeiro parâmetro da população".
Como você encontra o intervalo de confiança normal padrão?
Como 95% dos valores se enquadram em dois desvios padrão da média de acordo com o 68-95-99.7 regra, basta adicionar e subtrair dois desvios padrão da média para obter o intervalo de confiança de 95%.
É um 99.7 intervalo de confiança mais largo que 95?
Um intervalo de confiança de 99 % seria mais amplo que um intervalo de confiança de 95 % (por exemplo, mais ou menos 4.5 % em vez de 3.5 %). Um intervalo de confiança de 90 % seria mais estreito (mais ou menos 2.5 %, por exemplo).
