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Re-identificação ou desanimização de dados é a prática de combinar dados anônimos (também conhecidos como dados não identificados) com informações disponíveis ao público ou dados auxiliares, a fim de descobrir o indivíduo ao qual os dados pertencem.
- Você pode identificar dados desidentificados?
- O que é a desidentificação de dados pessoais?
- Quais são os exemplos de re-identificação?
- Os dados anonimizados podem ser identificados?
- Como você pode identificar indivíduos nesses conjuntos de dados?
- O que é desidentificação sob o GDPR?
- É desidentificação reversível?
- Quais são os 2 métodos de desidentificação?
- Qual é o processo de desidentificação?
- Por que a desidentificação é importante?
- Quais são os três métodos aceitáveis de desidentificação?
- Os dados do paciente podem ser usados sem consentimento?
- Os dados não identificados podem ser compartilhados?
- O que é um processo reversível para identificar dados, mas identificar mais tarde, conforme a necessidade?
- Você precisa de consentimento para usar dados desidentificados?
- Quais são os três métodos aceitáveis de desidentificação?
- Por que a desidentificação é importante?
- Qual é a desidentificação da regra comum?
Você pode identificar dados desidentificados?
Mas a desidentificação é amplamente considerada como um processo falível, o que significa que não é apenas possível juntar os dados e identificar o indivíduo, é assustadoramente simples fazê-lo, pois os pesquisadores europeus descobriram.
O que é a desidentificação de dados pessoais?
A desidentificação significa que a identidade de uma pessoa não é mais aparente ou não pode ser razoavelmente verificada a partir das informações ou dados. Informações não identificadas são informações das quais os identificadores sobre a pessoa foram removidos permanentemente ou onde os identificadores nunca foram incluídos.
Quais são os exemplos de re-identificação?
Por exemplo, remover o nome de uma pessoa, mas deixar um endereço IP, permite re-identificação se os dados estiverem vinculados a um banco de dados que mapeia endereços IP para nomes.
Os dados anonimizados podem ser identificados?
A anonimização significa que os indivíduos não são identificáveis e não podem ser relatados por qualquer meio razoavelmente provável de serem usados (ou seja, o risco de re-identificação é suficientemente remoto). Informações anônimas não são dados pessoais e a lei de proteção de dados não se aplica.
Como você pode identificar indivíduos nesses conjuntos de dados?
Os dados lavados são geralmente re-identificados, combinando dois ou mais conjuntos de dados para encontrar o mesmo usuário em ambos. Esta informação combinada geralmente revela identificando informações diretamente sobre um indivíduo.
O que é desidentificação sob o GDPR?
Desidentificação sob o GDPR
Dados pseudônimos são dados pessoais que não podem ser atribuídos a um indivíduo específico sem o uso de informações adicionais (que devem ser mantidas separadas e sujeitas a salvaguardas técnicas e organizacionais).
É desidentificação reversível?
Reidentificação é o método de reverter a desidentificação, conectando a identidade do titular dos dados.
Quais são os 2 métodos de desidentificação?
Dois métodos de desidentificação são aceitáveis-a determinação de especialistas e os métodos de porto seguro. Eles são baseados na Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde (HIPAA) Regras de privacidade detalhadas no Departamento de Saúde e Recursos de Serviços Humanos dos EUA referenciados na seção de recursos abaixo.
Qual é o processo de desidentificação?
A desidentificação é um processo de detecção de identificadores (e.g., nomes pessoais e números de seguridade social) que apontam direta ou indiretamente para uma pessoa (ou entidade) e excluindo esses identificadores dos dados.
Por que a desidentificação é importante?
Como não é mais considerado identificação, você pode não ser obrigado a relatar violações ou vazamentos de dados. Isso pode limitar sua exposição ao risco e proteger os indivíduos. Os dados de identificação facilitam a reutilização e facilitam o compartilhamento com terceiros, por exemplo, licenciamento de dados seguro.
Quais são os três métodos aceitáveis de desidentificação?
Fotos de rosto completo e imagens comparáveis. Identificadores biométricos (incluindo impressões de voz e voz) qualquer números, características ou códigos de identificação exclusivos.
Os dados do paciente podem ser usados sem consentimento?
No entanto, de acordo com os Centros de Controle de Doenças & Prevenção (CDC), a lei da HIPAA afirma que as informações do paciente devem ser protegidas e não podem ser compartilhadas com outras entidades sem o conhecimento e o consentimento do paciente.
Os dados não identificados podem ser compartilhados?
Os dados não identificados podem ser compartilhados sem o consentimento exigido pela FERPA (34 CFR §99.30) com qualquer parte para qualquer finalidade, incluindo pais, público em geral e pesquisadores (34 CFR §99.31 (b) (1)).
O que é um processo reversível para identificar dados, mas identificar mais tarde, conforme a necessidade?
Anonimato. A anonimização refere-se a separar irreversivelmente um conjunto de dados da identidade do colaborador de dados em um estudo para evitar qualquer re-identificação futura, mesmo pelos organizadores do estudo sob qualquer condição.
Você precisa de consentimento para usar dados desidentificados?
As informações de saúde desidentificadas podem ser usadas e divulgadas por uma entidade coberta, incluindo um pesquisador que é uma entidade coberta, sem autorização ou qualquer outra permissão especificada na regra de privacidade.
Quais são os três métodos aceitáveis de desidentificação?
Fotos de rosto completo e imagens comparáveis. Identificadores biométricos (incluindo impressões de voz e voz) qualquer números, características ou códigos de identificação exclusivos.
Por que a desidentificação é importante?
Como não é mais considerado identificação, você pode não ser obrigado a relatar violações ou vazamentos de dados. Isso pode limitar sua exposição ao risco e proteger os indivíduos. Os dados de identificação facilitam a reutilização e facilitam o compartilhamento com terceiros, por exemplo, licenciamento de dados seguro.
Qual é a desidentificação da regra comum?
Sob a regra comum, um conjunto de dados é "desidentificado" somente quando ninguém poderia "re-identificar" os dados: não os destinatários, nem o provedor de dados, nem ninguém mais. Se os dados foram "codificados", qualquer "chave do código" deve ser destruída para "desidentificar" o conjunto de dados.
