Técnica de anonimato K

O que é K-anonimato? O conceito de anonimato K foi introduzido na segurança da informação e privacidade em 1998. Ele se baseou na idéia de que, ao combinar conjuntos de dados com atributos semelhantes, identificar informações sobre qualquer um dos indivíduos que contribuem para esses dados podem ser obscurecidos.

1. O que é técnica de anonimato K?
2. O que o K-anonimato protege contra?
3. Quais são os benefícios do anonimato K?
4. Quais são as técnicas de anonimato de dados?
5. O que é exemplo de anonimato?
6. O que é anonimato na mineração de dados?
7. É a privacidade diferencial de anonimato K?
8. Por que as pessoas usam o anonimato?
9. Quais são os perigos do anonimato?
10. Qual é o objetivo do anonimato na pesquisa?
11. O anonimato reduz o viés?
12. Por que o anonimato é importante nos estudos de caso?
13. O que são ferramentas de anonimato?
14. Qual é a diferença entre anonimato e mascaramento?
15. Quais são os exemplos de dados anônimos?
16. O que é K-anonimato e L Diversidade?
17. Como l A diversidade é alcançada usando K anonimato?
18. Qual é a vantagem da diversidade L?
19. O que a diversidade L faz?
20. Como você identifica quase-identificadores?
21. Por que mais diversidade é melhor do que menos?
22. Por que a diversidade é importante 3 razões?

O que é técnica de anonimato K?

K-anonimato é uma propriedade de um conjunto de dados que indica a re-identificação de seus registros. Um conjunto de dados é k-anônimo se quase-identificadores para cada pessoa no conjunto de dados são idênticos a pelo menos K-1 outras pessoas também no conjunto de dados.

O que o K-anonimato protege contra?

K-anonimato protege contra hackers ou partidos maliciosos usando 're-identificação', ou a prática de traçar as origens dos dados de volta ao indivíduo a que está conectado no mundo real. Para uma determinada pessoa, identificar dados (nome, código postal, gênero, etc.)

Quais são os benefícios do anonimato K?

Vantagem: K-anonimato impede a ligação recorde, gerando grande classe de equivalência. Desvantagem: se a maioria dos registros em uma classe de equivalência tiver valores semelhantes em um atributo sensível, o invasor ainda pode relacionar o valor sensível de um indivíduo sem identificar seu registro.

Quais são as técnicas de anonimato de dados?

Técnicas de anonimização de dados

MASCIMENTO DE DADOS - HEDE DADOS COM VALORES ALTERADOS. Você pode criar uma versão espelhada de um banco de dados e aplicar técnicas de modificação, como embaralhamento de personagens, criptografia e substituição de palavras ou personagens. Por exemplo, você pode substituir um caractere de valor por um símbolo como "*" ou "x".

O que é exemplo de anonimato?

A definição de anonimato é a qualidade de ser desconhecido. Um autor que não está lançando seu nome é um exemplo de manutenção de alguém que mantém o anonimato.

O que é anonimato na mineração de dados?

K-anonimato [11, 26, 27] é uma propriedade que captura a proteção dos dados liberados contra a possível re-identificação dos entrevistados a quem os dados liberados se referem. Considere uma tabela privada pt, onde os dados foram desidentificados pela remoção de identificadores explícitos (e.g., Ssn e nome).

É a privacidade diferencial de anonimato K?

Um algoritmo de anonimização K tão "seguro" não tem fraquezas aparentes de privacidade e fornece intuitivamente algum nível de proteção à privacidade, pois cada tupla está realmente "escondendo em uma multidão de pelo menos k". Infelizmente, o algoritmo ainda não satisfaz a privacidade diferencial, simplesmente porque o algoritmo é deserminístico.

Por que as pessoas usam o anonimato?

Porque o anonimato protege a pessoa e a mensagem. Dá a proteção desvantando o que foi dito e quem disse isso, e erguendo uma parede de ignorância entre os dois.

Quais são os perigos do anonimato?

O anonimato da Internet seria prejudicial para o seu cérebro em desenvolvimento, impedindo -os de ver os perigos que vêm dele - perigos como não conseguir identificar qual informação está correta, se o site em que estão nocivos ou não, e o que as pessoas para Fique longe da web.

Qual é o objetivo do anonimato na pesquisa?

Anonimato: fornecer anonimato de informações coletadas de participantes da pesquisa significa que o projeto não coleta informações de identificação de pessoas individuais (e.g., Nome, endereço, endereço de e -mail, etc.), ou o projeto não pode vincular respostas individuais às identidades dos participantes.

O anonimato reduz o viés?

De acordo com o trabalho de Ong e Weiss (2000), a confidencialidade e o anonimato são úteis para obter dados não tendenciosos dos entrevistados da pesquisa. ...

Por que o anonimato é importante nos estudos de caso?

Use o anonimato como um escudo

É aqui que estudos de caso anônimos podem superar seus primos não anônimos. Quando os clientes sabem que nada que eles compartilham serão anexados a eles, eles podem estar ainda mais dispostos a divulgar detalhes e métricas confidenciais.

O que são ferramentas de anonimato?

Existem apenas quatro ferramentas disponíveis para os consumidores para garantir o anonimato on -line: remailers anônimos, rewebbers, Tor e o Projeto Invisível da Internet (I2P). Essas ferramentas fornecem a proteção necessária para um usuário da Internet permanecer anônimo, mas sofre com a falta de usabilidade e adoção.

Qual é a diferença entre anonimato e mascaramento?

De acordo com o IAPP, o mascaramento de dados é um termo amplo que abrange uma variedade de técnicas, incluindo embaralhamento, criptografia e hash. Como nos termos acima, o anonimato é usado para produzir dados que não podem ser vinculados de volta a um indivíduo.

Quais são os exemplos de dados anônimos?

Um exemplo de dados anonimizados é um conjunto de dados que foi retirado de qualquer informação de identificação pessoal, como nomes, endereços e números de telefone. Esse tipo de dados pode ser usado para analisar tendências e padrões sem o risco de expor as informações pessoais de qualquer indivíduo.

O que é K-anonimato e L Diversidade?

Uma definição é chamada de anonimato K e afirma que todo indivíduo em um bloco generalizado é indistinguível de pelo menos K - 1 outros indivíduos. A diversidade L usa uma definição de privacidade mais forte e afirma que todo bloco generalizado deve conter pelo menos l diferentes valores sensíveis.

Como l A diversidade é alcançada usando K anonimato?

ℓ -Diversity busca estender as classes de equivalência que criamos usando o anonimato K através da generalização e mascaramento dos quase-identificadores (os grupos de Qi) para os atributos confidenciais no registro também.

Qual é a vantagem da diversidade L?

ℓ A diversidade tem várias vantagens. Não exige que o editor de dados tenha tanta informação quanto o adversário. O parâmetro ℓ protege contra adversários mais experientes; Quanto maior o valor de ℓ, mais informações são necessárias para descartar possíveis valores do atributo sensível.

O que a diversidade L faz?

A diversidade L é uma propriedade de um conjunto de dados e uma extensão de anonimato K que mede a diversidade de valores sensíveis para cada coluna em que ocorrem. Um conjunto de dados tem diversidade L se, para cada conjunto de linhas com quase identificadores de quase.

Como você identifica quase-identificadores?

Para identificar o risco em quase-identificadores, uma abordagem é medir a distribuição estatística para encontrar valores únicos. Por exemplo, pegue o Data Point “27 anos”. Quantas pessoas em seu conjunto de dados têm 27 anos?

Por que mais diversidade é melhor do que menos?

Maior biodiversidade em ecossistemas, espécies e indivíduos leva a uma maior estabilidade. Por exemplo, espécies com alta diversidade genética e muitas populações que são adaptadas a uma ampla variedade de condições têm maior probabilidade de serem capazes de distúrbios meteorológicos, doenças e mudanças climáticas.

Por que a diversidade é importante 3 razões?

A diversidade traz novas idéias e experiências, e as pessoas podem aprender uns com os outros. Trazer diferentes idéias e perspectivas leva a uma melhor solução de problemas. Trabalhar em diversas equipes abre o diálogo e promove a criatividade. O valor da diversidade é verdadeiro para a nossa cultura também.