Função de mesclagem Apollo

Como funciona o cache de Apollo?

Com esta política, Apollo olha no cache e, se todos os dados solicitados estão lá, devolvidos do cache. Caso contrário, a Apollo vai para a rede, salva os novos dados no cache e retorna esses dados para você.

O que é GQL em Apollo?

Mas grafql é apenas uma linguagem de consulta. E para usá -lo facilmente, precisamos usar uma plataforma que fará todo o trabalho pesado para nós. Uma dessas plataformas é fornecida pela Apollo. A plataforma Apollo é uma implementação do GraphQL que pode transferir dados entre a nuvem (servidor) para a interface do usuário do seu aplicativo .

Qual é a diferença entre ReadFragment e ReadQuery?

O método readfragment permite ler dados de qualquer objeto de cache normalizado que foi armazenado como parte de qualquer resultado de consulta. Ao contrário do ReadQuery, as chamadas para o ReadFragment não precisam estar em conformidade com a estrutura de uma das consultas suportadas do seu gráfico de dados.

O que é o principal args em Apollo?

Função KeyArgs (avançado)

Você pode definir um formato completamente diferente para a chave de armazenamento de um campo, fornecendo uma função personalizada para KeyArgs . Esta função assume os argumentos do campo e outro contexto como parâmetros, e pode retornar qualquer string para usar como chave de armazenamento (ou uma matriz KeyArgs gerada dinamicamente).

Qual é a melhor estratégia de cache?

Um cache de cache-aside é a estratégia de cache mais comum disponível. A lógica fundamental de recuperação de dados pode ser resumida da seguinte forma: Quando seu aplicativo precisa ler dados do banco de dados, ele verifica o cache primeiro para determinar se os dados estão disponíveis.

O que é '!'No GraphQL?

Defina um campo ou um tipo, como em um campo: par de valores usado em um argumento ou ao definir uma variável. ! Indica um tipo de valor não nulo. Por padrão, todos os tipos de valor no GraphQL podem resultar em um valor nulo. Se um tipo de valor incluir um ponto de exclamação, significa que o valor não pode ser nulo.

É grafql overkill?

GraphQL pode ser exagerado

Como o GraphQL é tão complexo e poderoso, geralmente pode ser exagerado para aplicações menores. Se você tiver um aplicativo simples/direto na sua frente, será mais fácil trabalhar com uma API REST.

Qual é a diferença entre SQL e GQL?

O SQL é um idioma que é construído em torno das mesas, enquanto o GQL é construído em torno dos gráficos. Os usuários podem usar o GQL para encontrar e projetar um gráfico de um gráfico.

O que é root_query em apollo?

O valor padrão é root_Query, que é o ID do objeto de consulta raiz. Ao especificar o ID de outro objeto em cache, você pode consultar dados em cache arbitrários sem se conformar à estrutura das consultas suportadas do seu esquema. Isso permite que o ReadQuery se comporte de maneira semelhante ao ReadFragment .

Por que usamos args?

*O ARGS nos permite passar um número variável de argumentos que não são de chaves para uma função python. Na função, devemos usar um asterisco ( *) antes do nome do parâmetro para passar um número variável de argumentos.

O que é Arg na codificação?

ATUALIZADO: 31/12/2022 por computação esperança. Às vezes abreviado como arg, referindo -se à programação ou à linha de comando Um argumento é um valor que é transmitido para um comando, função ou rotina.

O que é L1 vs L2 vs L3 Cache?

O cache L2 é muito maior que o L1, mas ao mesmo tempo também. Eles variam de 4-8 MB nas CPUs principais (512kb por núcleo). Cada núcleo tem seu próprio cache L1 e L2 enquanto o último nível, o cache L3 é compartilhado em todos os núcleos em um dado. O cache L3 é o cache de nível mais baixo.

O que é melhor o cache L1 L2 ou L3?

L1 ou L2 pode ser significativamente mais rápido que L3, embora L3 seja geralmente o dobro da velocidade do DRAM. Com processadores multicore, cada núcleo pode ter cache L1 e L2 dedicado, mas eles podem compartilhar um cache L3. Se um cache L3 faz referência a uma instrução, geralmente será elevado a um nível mais alto de cache.

O que é o cache L1 L2 e L3?

Em seus termos mais básicos, os dados fluem da RAM para o cache L3, depois o L2 e, finalmente, L1. Quando o processador está procurando dados para realizar uma operação, ele primeiro tenta encontrá -lo no cache L1. Se a CPU encontrar, a condição é chamada de acerto de cache. Em seguida, passa a encontrá -lo em L2 e depois L3.

Faz cache do servidor Apollo?

O Apollo Server usa um cache na memória por padrão, mas você pode configurá-lo para usar um back-end diferente, como redis ou memcached. Você pode especificar um back -end de cache passando uma opção de cache para o construtor apoloserver. Seu back -end de cache especificado deve implementar a interface KeyValuecache do @apollo/utils.

Como funciona o cache de banco de dados?

Um cache de banco de dados complementa seu banco de dados principal, removendo a pressão desnecessária, normalmente na forma de dados de leitura frequentemente acessados. O próprio cache pode viver em várias áreas, incluindo seu banco de dados, aplicação ou como uma camada independente.

A Apollo Cache é persistente?

Por padrão, o conteúdo do seu cache da Apollo será imediatamente restaurado (de forma assíncrona, veja como persistir dados antes de renderizar) e será persistido em cada gravação no cache (com um curto intervalo de deboun).

Como a Apollo obtém seus dados?

Nossos dados são precisos e atualizados

Usamos fornecedores de terceiros, bem como nossos dados de discador para verificar os números diretos de discagem e celular. O banco de dados da Apollo é atualizado diariamente, com um reembolso garantido para cada email devolvido.

O cliente Apollo é como o Redux?

A Apollo é adequada para o gerenciamento de dados remotos e 20% foram gerenciados em uma loja Redux separada, portanto, é necessário integrar grafql e redux. Apollo graphql não requer mais redux. O Apollo Client captura automaticamente os dados e normaliza novos dados em respostas de consulta e após a mutação.

Posso usar o cliente Apollo com API REST?

Você pode usar a Apollo-Link-Rest para chamar a API REST dentro de suas consultas grafql.

Apollo é um servidor ou cliente?

O Apollo Server é um servidor grafql compatível com especificações e de código aberto que é compatível com qualquer cliente grafql, incluindo o cliente Apollo. É a melhor maneira de construir uma API GraphQL pronta para produção e auto-documentação que pode usar dados de qualquer fonte.

É cache mais rápido que o banco de dados?

Quando os resultados da consulta são buscados, eles são armazenados no cache. Na próxima vez que forem necessárias informações, elas são buscadas no cache em vez do banco de dados. Isso pode reduzir a latência porque os dados são buscados da memória, que é mais rápida que o disco.

Por que o cache é mais rápido que o dB?

O objetivo principal de um cache é aumentar o desempenho da recuperação de dados, reduzindo a necessidade de acessar a camada de armazenamento mais lenta subjacente. Negociação de capacidade de velocidade, um cache normalmente armazena um subconjunto de dados transitório, em contraste com os bancos de dados cujos dados geralmente são completos e duráveis.

O que é o cache L1 e L2?

O cache de primeiro nível (L1) é pequeno o suficiente para fornecer um tempo de acesso de um ou dois ciclos. O cache de segundo nível (L2) também é construído a partir de SRAM, mas é maior e, portanto, mais lento, do que o cache L1. O processador procura primeiro os dados no cache L1. Se o cache L1 errar, o processador olhar no cache L2.